工业软件应用介绍
针对设备状态监控及预测性维护、产品质量追溯及缺陷检测，企业生产流程整体优化设计，制造过程的可视化、精细化管理，物流及供需链管理优化等目标，进行工业大数据平台、人工智能应用系统、 制造执行（MES）系统、智能仓储与物流（WMS）系统、虚拟仿真系统的开发与实施。
工业大数据平台：
工业大数据分析平台提供数据采集与存储、数据分析与计算、数据可视化等功能，实现设备状态监控、设备预测性维护、产品质量追溯、产品缺陷检测等核心应用。
用于研发设计：可使数据可视化，可对过去彼此孤立的各类数据进行汇总和分析，进而评估和改进当前操作工艺流程。
用于供应链：可通过分析供应商、库存、物流、生产、销售等完整产品供应链的大数据，确定采购物料数量、运送时间等，实现供应链优化。
用于生产制造：可实现智能生产监控、生产流程优化、设备预测维护、生产计划与排程、能源消耗管控和个性化定制等。
用于营销服务：利用大数据可视化可以深入挖掘用户需求和市场趋势，找到机会产品，进行生产指导和后期市场营销分析。
制造执行（MES）系统：
制造执行(MES)系统可以根据对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息的实时采集和分析，进行高效排产和合理排班，显著提高设备利用率(OEE)。
生产状态监控功能：可监控从原材料进厂到产品的入库的全部生产过程，记录生产过程产品所使用的材料、设备，产品检测的数据和结果以及产品在每个工序上生产的时间、人员等信息。
生产状态分析功能：这些收集的信息经过MES系统加以分析，就可以通过系统报表实时呈现生产现场的生产进度、目标达成状况，以及生产的人、机、料的利用状态，从而使整个生产现场完全透明化。
智能仓储与物流（WMS）系统：
仓库管理（WMS）系统用于对仓库物料、货位等基本信息进行管理，优化仓库存储的效率，管理物料的在库情况并控制仓库中的自动化设备，实现仓库中物料的自动出入库和盘点等库内作业。
系统功能：基础数据配置（如区域、货位、物料、设备等）、出库管理、入库管理、订单管理、盘点管理、图形化库存管理、统计查询等。
系统特色：实现对物料入库、出库、存储、盘点等全过程追溯；还可借助ERP和MES接口，实现从原料到成品的全生命周期追溯。
操作优势：图形化可视化操作，简化了操作人员的库位的管理；管理人员可以对库位信息整体情况有全局了解。
虚拟仿真系统：
建立虚拟仿真系统，可以用于验证工程项目建设的有效性、合理性。企业在产品技术试制和改进的过程中以及在物流布局中，可以建立虚拟数字化样机，缩短产品研发周期，优化生产布局和资源利用率，减少实物试验风险。
物流布局仿真：物流布局仿真可以创建复杂系统的动态计算机模型以研究工厂物流系统的特性和优化系统的性能，可以对各种规模的工厂和生产线，建立模型、仿真和优化生产系统，分析和优化生产布局、资源利用率、产能和效率、物流和供需链等。
基于虚拟现实的工艺仿真：在产品设计与制造过程中，它能够真实再现具体的工艺过程，并且允许用户实时操作工艺设备或改变相关参数，使用户可以在产品开发或生产规划阶段对产品的工艺过程进行仿真和评估，从而能够检验既定生产工艺和优化生产工艺。
项目案例
♦ 基于钢铁生产大数据的设备预测性维护(客户：宝钢检测)
♦ 宝钢轧钢厂智能制造预测性维护与能源研究(客户：西门子中国研究院)
♦ 40-28nm先进半导体功能材料智能制造新模式（客户：上海新昇半导体）
♦ 集成电路封装关键设备远程运维标准与试验验证（客户：中国电子科技集团公司第二研究所）
♦ NewTon工业互联网平台测试床（客户：上海明匠智能）
♦ 智能总装车间三维布局仿真项目（客户：中国航空无线电电子研究所）